Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. Синоптики предупредили о похолодании — возможен даже мокрый снег
  2. Лукашенко заговорил о возврате к советской системе
  3. Ремонт на «Дружбе» завершен, Украина готова возобновить прокачку нефти, заявил Зеленский. Он ожидает разблокировки кредита ЕС
  4. Правозащитный центр «Весна» теперь будет вести основную работу из Польши
  5. Доллар стремительно дешевеет: что будет с курсами в конце апреля. Прогноз по валютам
  6. «Вызывает глубокую тревогу». Эксперты ООН обратились к властям Беларуси
  7. Коррупция, махинации, пьянки. Что рассказал в мемуарах первый посол независимой Беларуси (он был из оппозиции и работал в Германии в 90-х)
  8. Том Круз имеет все шансы получить крупнейший гонорар в истории Голливуда. Название этого фильма вам явно понравится
  9. Пророссийская партия победила на выборах в одной из стран Евросоюза
Чытаць па-беларуску


Ученые открыли новый класс антибиотиков, который, вероятно, сможет побороть устойчивый к метициллину золотистый стафилококк. В этом исследователям помогли обучаемые модели искусственного интеллекта, пишет Euronews.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch

Использование искусственного интеллекта доказывает, что может изменить сферу медицины. Уже сейчас технология помогла ученым обнаружить потенциальный новый антибиотик — впервые за 60 лет. В частности, найденный класс соединений способен уничтожить бактерию, которая регулярно убивает тысячи людей во всем мире: только в Евросоюзе каждый год насчитывается 35 тысяч умерших от нее.

Речь идет о метициллин-резистентном золотистом стафилококке. Он может вызывать у людей воспаление легких, инфекции кожи, крови и мочеполовой системы. Среди тех, кто в группе риска, пожилые люди, диабетики, пациенты с онкологическими заболеваниями и другие.

Находка ученых, как пишет Euronews, может стать поворотным моментом в борьбе с возбудителями болезней, на которые перестали действовать уже известные антибиотики.

— Помощь искусственного интеллекта заключалась в том, что мы смогли увидеть, чему именно ему нужно было научиться, чтобы спрогнозировать успех определенных молекул в роли хороших антибиотиков, — объяснил Джеймс Коллинз, профессор медицинской инженерии и науки в Массачусетском технологическом институте и один из авторов, по-видимому, прорывного для медицины исследования.

Результаты работы Коллинза и еще двух десятков авторов опубликованы в научном журнале Nature.

В результате экспериментов ученым уже удалось отобрать два соединения, которые наиболее перспективны, чтобы стать антибиотиками для широкого употребления.